Unverzichtbare Fähigkeiten für den Einstieg in die IT

Grundlagen der digitalen Denkweise

Starte mit einer klaren Hypothese, sammle Fakten aus Logs und Fehlermeldungen, reproduziere den Fehler minimal und isoliere Variablen. So arbeitest du dich vom Symptom zur Ursache vor. Schreib dir Schritte auf, damit du später Muster erkennst. Kommentiere, welche Debugging-Tricks dir geholfen haben.

Programmierbasics, die Türen öffnen

Beginne mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und dem Umgang mit Bibliotheken. Schreibe kleine Skripte, die Alltagsaufgaben lösen, etwa Dateiumbenennungen oder API-Abfragen. Ein Leser berichtete, wie ihm ein 30-Zeilen-Skript täglich eine Stunde Arbeit sparte. Welche Aufgabe willst du automatisieren?

Programmierbasics, die Türen öffnen

Lerne häufige, kleine Commits, sinnvolle Commit-Messages und Branch-Strategien. Öffne Pull Requests früh und bitte aktiv um Feedback. Verstehe Rebase, Merge und Revert, um sicher und nachvollziehbar zu arbeiten. Poste deinen GitHub-Link unten, damit wir gemeinsam Verbesserungen finden.

IT-Grundlagen jenseits des Codes

Verstehe IP, TCP, HTTP und DNS in ihren Grundzügen. Übe Ping, Traceroute und Curl, um Probleme einzugrenzen. Eine Leserin fand so einen „unsichtbaren“ DNS-Fehler, der einen ganzen Nachmittag blockierte. Notiere dir typische Symptome, damit du beim nächsten Mal schneller bist.

IT-Grundlagen jenseits des Codes

Gewöhne dir die Shell an: Navigieren, Rechte verstehen, Prozesse prüfen, Logs lesen. Befehle wie grep, tail -f und systemctl sparen Stunden. Dokumentiere Befehlsfolgen, die dir geholfen haben, und teile sie. So baust du dir eine persönliche, wachsende Wissensbasis für den Alltag auf.

Kommunizieren wie ein Profi

Formuliere präzise Bug-Reports, klare Pull-Request-Beschreibungen und verständliche Status-Updates. Schreibe Ziel, Kontext, Schritte und erwartetes Ergebnis. Frage nach, bevor du annimmst. Diese Klarheit spart Meetings und Missverständnisse. Poste ein Beispiel-Template, das du künftig verwenden möchtest.

Zusammenarbeit und Feedbackkultur

Nimm Code-Reviews nicht persönlich, sondern als Chance. Gib konkretes, freundliches Feedback, das Verhalten statt Personen adressiert. Biete Pair Programming an, wenn etwas stockt. Erzähl von einer Situation, in der Feedback dir half, und was du daraus gelernt hast – das inspiriert andere.

Selbstmanagement und Resilienz

Plane fokussierte Lernblöcke, nutze Timeboxing und pausiere bewusst. Nach Rückschlägen: kurz reflektieren, eine Kleinigkeit verbessern, weitergehen. Kleine, beständige Schritte schlagen Perfektionismus. Welche Routine testest du diese Woche? Teile sie, und wir checken in sieben Tagen gemeinsam ein.

Portfolio, Projekte und Sichtbarkeit

Pflege klare READMEs mit Screenshots, Setup-Anleitung und Zielen. Nutze Issues und Milestones, um Fortschritt sichtbar zu machen. Kleine, regelmäßige Commits zeigen Kontinuität. Beobachte, welche Projekte Recruiter anklicken, und verbessere Titel sowie Beschreibungen gezielt.

Portfolio, Projekte und Sichtbarkeit

Baue Tools, die dir oder anderen wirklich helfen: ein Backup-Skript, ein Mini-Dashboard, ein Aufgaben-CLI. Dokumentiere Problem, Lösung und Ergebnis. Eine Leserin erhielt so ihr erstes Interview, weil ihr Tool ein konkretes Teamproblem spiegelte. Welche Idee setzt du in sieben Tagen um?

Bewerbung und Job-Discovery in IT

Lebenslauf für Tech-Rollen

Halte ihn prägnant, mit Fokus auf Wirkung: Zahlen, Zeitersparnis, Stabilität, Nutzermehrwert. Positioniere relevante Skills und Projekte oben, passe an die Stellenanzeige an. Eine klare, einseitige Version wirkt oft am stärksten. Willst du ein Review? Poste einen anonymisierten Auszug.

LinkedIn und Netzwerkpflege

Vervollständige dein Profil mit Projekten, Schlagwörtern und einer ehrlichen Zusammenfassung. Vernetze dich mit Alumni, Meetup-Bekanntschaften und Kolleginnen. Teile Lernnotizen wöchentlich; Sichtbarkeit wächst über Konstanz. Frage um kurze Austauschgespräche – viele sagen überraschend gern zu.

Technische Interviews gelassen meistern

Übe laut zu denken, stelle klärende Fragen und schreibe sauberen, testbaren Code. Kenne grundlegende Datenstrukturen, aber bereite auch Systemdesign und Take-Home-Aufgaben vor. Nach jedem Gespräch: kurze Retrospektive. Teile deinen größten Interview-Knoten – wir sammeln Lösungswege.